Mindful-AI

image image

简介

一个全面的心理发作检测系统,专门为大学和学院的需求量身定制,重点关注学生的心理健康。

  • 通过多模态策略预测抑郁症。

  • 为个人提供一个 AI 伴侣,讨论他们的困境。

  • 在管理仪表板上为学生提供全面的评估和可视化分析

特点

  • 学生定期更新的心理健康数据
  • 富有洞察力的心理健康数据分析
  • 为学生定制的跨平台移动应用程序
  • 由众多机器学习模型(集成学习)提供支持

系统图

  • 整体 image

应用

该应用程序是用 Flutter 构建的。

该应用程序接收用户视频访谈、测验和各种其他数据来预测用户的心理健康。

Web

这是使用 NextJS 构建的。

这是大学/学院用于查看学生心理健康数据的网络仪表板。

该仪表板具有多种功能,例如

  • 查看学生总体心理健康数据
  • 查看特定课程学生的心理健康数据
  • 按分支、年龄、性别对趋势进行分类

机器学习和后端

机器学习和后端是用 PythonFlask 构建的。

机器学习图

image

产品演示

参考

  1. DASS 21 – 问卷:昆士兰心理健康委员会。(未注明日期)。抑郁、焦虑和压力量表(DASS 21)。 https://maic.qld.gov.au/wp-content/uploads/2016/07/DASS-21.pdf

  2. DAIC-WOZ 数据库:该数据库包含临床访谈,旨在支持焦虑、抑郁和创伤后应激障碍等心理困扰状况的诊断 https://dcapswoz.ict.usc.edu/

GitHub

查看 Github