Dart WebGPU
Dart 对 WebGPU 图形 API 的绑定。
警告：实验性，开发中
开发正在进行中，并非所有功能都已实现。
- 像 mapAsync 这样的异步函数目前会导致 Dawn 崩溃，我正在尝试追踪这个问题。
构建 WebGPU 绑定
要更新 webgpu 绑定，请运行 python build_libwebgpu.py
这将下载必需的第三方库，构建它们，并使用 ffigen 生成更新的 ffi Dart 绑定版本。
构建要求
- git
- Python 3.0+
- CMake 3.15+
第三方库
Dart WebGPU 使用以下第三方库
- Dawn: https://dawn.googlesource.com/dawn
- 这是 Google 的 WebGPU 实现。
- lib_webgpu: https://github.com/juj/wasm_webgpu
- 这是 Dawn 的一个包装器，它简化了 API，使绑定更容易。
调试技巧
- 使用
python build_libwebgpu.py构建 libwebgpu - 确保通过在 Dart 程序顶部添加
wgpu.initializeWebGPU(debug: true);来加载 Debug 版本的库。 - 在 Dart 代码中添加断点，在调试器中运行，在断点处暂停执行。
- 在 Visual Studio 中打开 libwebgpu/_build/Debug/libwebgpu.sln
- 在 VS 中选择
Debug / Attach To Process...- 找到带有 dart 程序作为参数的
dart.exe进程。 - 在 VS 中打开您想调试的 lib_webgpu 或 Dawn C++ 文件，在您想用调试器捕获的行上添加断点。
- 取消暂停 Dart Debugger
- 找到带有 dart 程序作为参数的
