在线点名 (在线考勤)

该项目旨在通过二维码读取在线考勤。

材料

• ESP32 AI Thinker CAM
• PL2303 UART
• 蜂鸣器

ARDUINO

连接方案

使用方法

• ESP32QRCodeReader 库 (https://github.com/alvarowolfx/ESP32QRCodeReader)
• Firebase_ESP_Client 库 (https://github.com/mobizt/Firebase-ESP-Client)
• PlatformIO

用法

• 通过终端克隆仓库。

  git clone https://github.com/emrearik/online_yoklama.git
  

• 创建新的Firebase项目。
• 转到身份验证 - 登录方法 - 电子邮件和密码 - 启用

• 为您的项目中的第一个用户添加电子邮件和密码。例如: [email protected] – 123456

• 要获取API密钥，请使用电子邮件和密码登录。

  

• 转到项目设置 - 服务帐户 - Firebase Admin SDK - 生成新私钥

  

• 创建Cloud Firestore。

• 创建实时数据库 (用于时间戳)

• 转到 arduino/src/main.cpp
  编辑以下行。

   Line 11: WIFI_SSID
   Line 12: WIFI_PASSWORD
   Line 13: API_KEY (Email and Password Sign in API Key)
   Line 16: FIREBASE_PROJECT_ID (in the service account - private key file)
   Line 18: USER_EMAIL (Created e-mail)
   Line 19: USER_PASSWORD (Created password)
   Line 21: DATABASE_URL (Realtime Database URL)
   
  

• 刷写代码到ESP32 AI Thinker CAM

• 重置并运行项目。

FLUTTER

使用方法

• 状态管理 (Provider)
• Firebase (Cloud Firestore)

插件

• cupertino_icons
• qr_flutter
• firebase_core
• firebase_auth
• provider
• firebase_database
• cloud_firestore
• intl

用法

• 通过终端克隆仓库。

  git clone https://github.com/emrearik/online_yoklama.git
  

• 转到终端并运行flutter。

  flutter run
  

设计

GitHub

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