ncnn_yolox_flutter

这是一个在ncnn上运行YOLOX的插件。

演示

在Android上

真实设备	模拟器

在iOS上

真实设备	模拟器

Stream

如何使用

1. 将YOLOX模型添加到assets

例如，您可以使用 yolox_onnx_to_ncnn.ipynb

请注意，您需要手动修改模型。

如果您想使用yolox_tiny，可以在 example/assets/yolox 中找到。

别忘了将assets中的模型添加到您的 pubspec.yaml 中。

flutter:
  assets:
    - assets/yolox/

2. 加载模型

final ncnn = NcnnYolox();

ncnn.initYolox(
  modelPath: 'assets/yolox/yolox.bin',
  paramPath: 'assets/yolox/yolox.param',
);

3. 获取结果

/// When using image file
/// **Exif Orientation is ignored**
_results = ncnn.detect(
  imagePath: "path",
);

/// When using image pixels
_results = ncnn.detect(
  pixels: image.pixels,
  pixelFormat: PixelFormat.bgra,
  width: image.width,
  height: image.height,
);

有关具体用法，请查看 example/lib。

如何设置以使用自定义ncnn和自定义YOLOX模型

1. 构建ncnn

有关详细信息，请参阅 build_ncnn.yaml。

如果您想要预构建的ncnn，请查看这些文件中引用的Releases的URL。
例如，这个 https://github.com/KoheiKanagu/ncnn_yolox_flutter/releases/download/x.y.z/ncnn-android.zip

• android/CMakeLists.txt
• ios/ncnn_yolox_flutter.podspec

2. 下载ncnn

该库是二进制文件，因此未包含在存储库中。
iOS和Android的ncnn库是通过CMake和Cocoapods从Github Releases下载的。

• android/CMakeLists.txt
• ios/ncnn_yolox_flutter.podspec

您下载的ncnn库zip是 build_ncnn.yaml 的产物。如果您愿意，可以更改URL。

如果您不想下载ncnn库，请移除下载zip的过程。
然后手动安装ncnn库。

请参考这些文件中的注释。

• android/CMakeLists.txt
• ios/ncnn_yolox_flutter.podspec

3. 更改YOLOX的参数

如果您愿意，可以更改 ios/Classes/yolox.cpp。

例如，如果您想更改输入图像的大小，请更改 YOLOX_TARGET_SIZE。

或者，您可以在 void initYolox(char *modelPath, char *paramPath) 方法中更改 ncnn::Net yolox;。

原始的 yolox.cpp 是 ncnn/yolox.cpp at 20220216 · Tencent/ncnn。

GitHub

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